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Data Science Do Zero | Joel Grus
Data Science Do Zero
Joel Grus
Para dominar data science, não basta conhecer ferramentas como bibliotecas e frameworks; é fundamental compreender os princípios e ideias que sustentam a área. Atualizada para Python 3.6, a segunda edição de Data Science do Zero oferece uma abordagem única: aprender a dinâmica das ferramentas e algoritmos implementando-os do zero.
Neste livro, o autor Joel Grus apresenta aos leitores (com noções básicas de matemática e programação) insights práticos para se familiarizar com as operações e estatísticas essenciais em data science. Além disso, o livro desenvolve as habilidades necessárias para uma carreira como cientista de dados. Com novos conteúdos sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição ensina como extrair valor em meio ao vasto mar de dados disponível.
O que você vai encontrar:
- Curso intensivo de Python
- Introdução à álgebra linear, estatística e probabilidade, com dicas para aplicação prática em data science
- Técnicas para coleta, exploração, limpeza e manipulação de dados
- Fundamentos do aprendizado de máquina e prática com modelos como k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamento
- Sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de redes, MapReduce e bancos de dados
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Data Science Do Zero
Joel Grus
Para dominar data science, não basta conhecer ferramentas como bibliotecas e frameworks; é fundamental compreender os princípios e ideias que sustentam a área. Atualizada para Python 3.6, a segunda edição de Data Science do Zero oferece uma abordagem única: aprender a dinâmica das ferramentas e algoritmos implementando-os do zero.
Neste livro, o autor Joel Grus apresenta aos leitores (com noções básicas de matemática e programação) insights práticos para se familiarizar com as operações e estatísticas essenciais em data science. Além disso, o livro desenvolve as habilidades necessárias para uma carreira como cientista de dados. Com novos conteúdos sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição ensina como extrair valor em meio ao vasto mar de dados disponível.
O que você vai encontrar:
- Curso intensivo de Python
- Introdução à álgebra linear, estatística e probabilidade, com dicas para aplicação prática em data science
- Técnicas para coleta, exploração, limpeza e manipulação de dados
- Fundamentos do aprendizado de máquina e prática com modelos como k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamento
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Livro Data Science Do Zero
Joel Grus
Para dominar data science, não basta conhecer ferramentas como bibliotecas e frameworks; é fundamental compreender os princípios e ideias que sustentam a área. Atualizada para Python 3.6, a segunda edição de Data Science do Zero oferece uma abordagem única: aprender a dinâmica das ferramentas e algoritmos implementando-os do zero.
Neste livro, o autor Joel Grus apresenta aos leitores (com noções básicas de matemática e programação) insights práticos para se familiarizar com as operações e estatísticas essenciais em data science. Além disso, o livro desenvolve as habilidades necessárias para uma carreira como cientista de dados. Com novos conteúdos sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição ensina como extrair valor em meio ao vasto mar de dados disponível.
O que você vai encontrar:
- Curso intensivo de Python
- Introdução à álgebra linear, estatística e probabilidade, com dicas para aplicação prática em data science
- Técnicas para coleta, exploração, limpeza e manipulação de dados
- Fundamentos do aprendizado de máquina e prática com modelos como k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamento
- Sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de redes, MapReduce e bancos de dados
Especificações do livro:
| Título: | Data Science Do Zero |
| Subtítulo: | Noções Funcamentias Com Python |
| Autor(es): | Joel Grus |
| Ano de Edição: | 2021 |
| Capa: | Brochura |
| Acabamento: | Laminação Fosca |
| Miolo: | Papel Offset |
| Páginas: | 416 |
| Dimensões: | Altura: 23 cm Largura: 16 cm Profundidade: 2 cm |
| Peso: | 0,560 kg |
| ISBN: | 9788550811765 |
| Editora: | Alta Books |